名前 : 鷹 輝政(たか てるまさ)
学位 : 博士(経営学)(筑波大学・2025年3月)
所属 : NTT東日本・筑波大学 情報科学と社会科学の融合リサーチグループ
生年 : 1993
出身 : 石川
関心 : 自由記述データの分析とビジネスへの活用
非構造化データ、とりわけ自由記述テキストの分析を通じて、そこに含まれる人間の認知や評価の構造を理解し実務に結びつける研究に取り組んでいます。言語情報は企業活動をはじめ社会の様々な場面で日々生成されていますが、その多くは十分に活用されていません。自然言語処理を基盤とした内容分析のアプローチでこうしたデータを解釈可能な形へと変換し、ビジネスや組織運営に活かすための方法論を探究しています。
研究活動と並行して、実務環境で生成されるテキストデータを扱うシステム開発にも継続的に関与してきました。特にベンチャー企業においてWebエンジニアとして業務システムやデータ基盤の開発に携わり、自由記述データの構造化や自動処理の仕組みを現場で実装することで、企業の成長と東京証券取引所への上場に貢献しました。
現在は民間企業と大学の研究グループに在籍しながら研究活動を続けています。
Email: terumasa.taka[at]taka-lab.com
X: @terumapy
2025/04~
NTT東日本
筑波大学 情報科学と社会科学の融合リサーチグループ 専門: 内容分析
2025/03までの所属
筑波大学大学院 津田和彦 研究室(情報検索・テキスト分析)
株式会社 フーディソン システム開発部 エンジニア
Ruby on Railsを使ったWebアプリケーション開発(中小飲食業者を主なターゲットとしたeコマース・小売チェーンの業務システム)、事業データの分析などに従事
(2022年12月 東京証券取引所グロース市場に上場)
生鮮流通事業における自由記述テキスト形式で流通する商品情報の自動構造化と活用を進めていました
2025年3月 筑波大学大学院 博士後期課程 修了。博士(経営学)。早期修了PG採択に伴い、1年で学位取得
水産物eコマースにおける事業者の提供価値と消費者の評価に関する研究
2023年12月 北陸先端科学技術大学院大学 修了。修士(情報科学)
手法と対象ドメインの関係に着目した感情語辞書の自動獲得に関する研究
2021年9月 東京海洋大学大学院 食品流通安全管理専攻 修了。修士(海洋科学)
トピックモデルを用いた水産物販売サービスに関するオンライン投稿からの情報抽出
2017年3月 東京大学 農学部 卒業。学士(農学)
査読付学術論文
Taka, T., & Tsuda, K. (2024). Trends in consumer evaluations of tuna: Text mining of online reviews. Procedia Computer Science, 246, 706-713.
Taka, T. (2022). Content Analysis of Seafood E-commerce Sites Using a Text Mining Approach: A Case Study of Japan. Journal of International Food & Agribusiness Marketing, vol.36. 1-12.
Taka, T., & Hamada-Sato, N. (2022). Extracting information from online posts about seafood sales services using a topic model. nippon suisan gakkaishi vol. 88(2). 71-79.
Kuroki, M., Miller, M. J., Feunteun, E., Sasal, P., Pikering, T., Han, Y. S., ... T.Taka, ..., & Tsukamoto, K. (2020). Distribution of anguillid leptocephali and possible spawning areas in the South Pacific Ocean. Progress in oceanography, 180, 102234.
講演・口頭発表
東京海洋大学大学院 内 講義『水産物トレーサビリティ論』水産物eコマースの裏側〜情報がユーザーに届くまで〜
株式会社フーディソン社内研修 データ分析ワークショップ講師
その他寄稿
はばたけ! 筑大生 2024 採択
筑波大学大学院 人文社会ビジネス科学学術院長賞 受賞 (2025)
株式会社フーディソン Think Big Award (2024)
水産物eコマースの検索改善と技術広報の取り組みに対して
株式会社フーディソン 全社MVP (2021)
Ruby on Railsを用いた小売事業部向け業務システムのスクラッチ開発と口コミ等の分析などによる改善に対して